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工業大腦開放一周年:阿裡雲提三年三目标
http://caifu89957.cn 2019-08-15 17:28:05 工業互聯網前線

  阿裡雲工業大腦開放平台的三個發展目标:在三年時間内服務10萬工業客戶、連接100萬台設備和機器、發展1000家合作夥伴。

  2018年8月1日,阿裡巴巴西溪園區“光明頂”,阿裡雲發布了一項在工業領域具有裡程碑意義的戰略舉措——将“工業大腦”平台向ISV和合作客戶全面開放。

  一年時間過去了,阿裡雲工業大腦開放平台有哪些發展成果?取得了哪些進展?阿裡雲數據智能産品事業部總裁曾震宇在阿裡雲上海峰會上接受筆者采訪時透露,阿裡雲将于2019年9月推出工業大腦2.0版本,目前則已經開放定向邀約測試。曾震宇還重點談到工業大腦開放平台的三個發展目标:在三年時間内服務10萬工業客戶、連接100萬台設備和機器、發展1000家合作夥伴。

  曾震宇指出,工業大腦開放平台是阿裡雲面向工業領域打造的全開放的PaaS平台。它支持工業機理模型和微服務的插拔式接入,支持第三方*快速生成各類工業智能應用,具有組件化升級能力。并且,工業大腦開放平台持續降低技術門檻,支持工藝專家、産線專家進行知識創作和沉澱,激活企業内部智庫,形成良性循環。

  從工業大腦到開放平台

  2016年起,阿裡雲開始在協鑫光伏、中策橡膠等制造企業開始探索數據智能的價值。從協鑫光伏電池切片1%良品率提升為起點,阿裡雲工業大腦案例開始遍布能源、電力、化工、電氣設備等行業。

  與傳統工業互聯網企業側重機理不同的是,阿裡雲從數據智能的角度切入,幫助企業優化能耗、提升質檢效率和良品率、提前預測設備故障等。

  但這并不意味着阿裡雲不注重機理,在曾震宇看來,機理是每個行業數十年甚至上百年沉澱下來的知識,這背後承載着大量的經驗和Know-How。阿裡雲要做的是發揮數據智能的優勢——将人工智能和機器學習與運籌優化和機理相結合。

  曾震宇坦言,“工業大腦極早的想法,是希望基于工業大數據幫助企業創造一些增量的價值。當時我們并沒有成型的産品,隻是通過項目的形式做了一些探索。我們和工廠的師傅們摸索着開發一些數據模型,再配置一些工業參數推薦給工廠師傅,通過不斷疊代、優化,*終實現了1%良品率的提升,令我們備受鼓舞。”

  随着諸如協鑫光伏、天合光能等越來越多制造企業收獲到數據智能帶來的價值,阿裡雲越來越理解工業項目的個性化和差異化特點,同時認識到将數據科學與工業機理結合的重要性。

  事實上,在衆多的工業領域項目中,都有阿裡雲工程師穿防塵服、下車間、爬鍋爐…的身影,其實就是希望将數據科學與工業機理更好的融合。另一方面,阿裡雲也和很多高校、科研院所、頭部企業進行合作,探索面向不同工業行業的機理模型。

  随着在工業領域涉足越來越深,對于阿裡雲來說,一方面,隻有交付出相對産品化的平台——工業大腦,才能普惠更多的工業企業;另一方面,要幫助工業企業實現從單點智能到局部智能、甚至全局智能,需要聯合更多專業合作夥伴的力量。

  這就有了阿裡雲一年前推出工業大腦開放平台的舉措,這也是阿裡雲涉足工業領域的一次重要戰略調整。

  在筆者看來,如果說推出工業大腦是作為互聯網公司的阿裡雲在工業領域占據一席之地的開始,那麼推出工業大腦開放平台則是阿裡雲确定其在工業領域長期戰略的重要裡程碑。

  多重能力支撐的開放平台

  在産品架構中,阿裡雲發揮自身技術優勢,搭建了包含數據工廠、算法工廠、應用工廠和AI創造間等多重能力,以支撐*上層的工業大腦開放平台。

  所謂數據“工廠”,主要為用戶提供工業數據架構、數據标準、數據質量、數據應用、數據生命周期管理等多項應用功能。數據工廠提供的數據接入模式包含設備數據實時上傳和本地數據文件上傳兩種方式:設備數據實時上傳:支持通過工業以太網、WiFi、移動4G網絡等方式采集工業現場的生産數據,支持OPC、Modbus、DDE、ProfiBus等常用的标準工業協議;同時本地數據文件上傳:支持多種格式的本地數據上傳文件,并且支持上傳數據的字段映射等功能。

  算法“工廠”則主要面向工業的算法開發、算法交付、算法維護等工程師和工業專家,通過優化算法系統架構提高工程化,讓算法開發人員能夠集中精力處理算法問題,并提高算法開發效率。在标準規範性上,算法工廠提供了一套算法管理、配置、部署和封裝的工程化工具,定義并實現了各平台間數據流轉的标準,并規範了各個算法接口,大幅度提高了算法複用能力。算法工廠能夠提供算法商店功能,生态合作夥伴工程師可以将自己開發的算法模型上傳到算法工廠實現模型上架,形成算法交易與共享,形成開放的算法生态體系。

  應用“工廠”簡而言之提供場景化的應用模版,實現快速智能化應用的輸出。提供應用模版的開發和可視化渲染的工具,打造包括鋼鐵、水泥、化工、能源、裝備等行業的智能應用。

  基于三個“工廠”的能力,阿裡雲依托“AI創作間”發揮其在人工智能領域的優勢。AI創作間是一套所見即所得的可視化業務編排工具,用于開放給生态夥伴調用工業算法模型,并進行數據挖掘、建模和預測。通過AI創作間,*可以使用拖拉拽的方式對數據組件、算法組件進行任意組裝,從而滿足業務場景訴求。AI創作間中沉澱了阿裡巴巴的機器學習算法體系和經驗,以及算法工廠中的工業機理模型和工業微服務,提供了從數據預處理、機器學習算法、模型評估和預測功能。

  曾震宇指出,由多重能力支撐的工業大腦開放平台,有4個方面的核心優勢:

  首先,阿裡雲工業大腦開放平台支持工業領域90%以上的設備與協議,無需改造工業設備與生産流程,産線數據即可實時接入工業大腦。

  其次,提供數字化的行業知識圖譜。目前,阿裡雲工業大腦集成與開放了3大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20+行業算法模型,并提供持續的升級與演進能力。平台同時提供了算法工廠和知識圖譜構建工具,可持續生成與積累數字化的工業知識。

  第三,工業大腦開放平台降低了大數據和AI使用門檻,讓業務專家、工藝師、老師傅能夠輕松使用數據與AI能力,實現人類智慧與工業大腦的完美結合。同時阿裡雲天池平台20多萬數據科學家構建的國内大人才庫,為工業大腦注入持續的外腦智慧。

  第四,支持雲和端一體化應用。在雲上提供了海量數據處理能力,為龐大複雜的工業産線提供數據挖掘分析,并實現複雜算法模型訓練;訓練好的智能服務能夠以輕量級模式在本地部署運行。

  以數據智能撬動行業生态

  阿裡雲工業大腦開放平台的願景,是通過輸出自身的技術能力與核心算法,為工業企業創造價值,以價值促使工業生産的上下遊打破行業壁壘。在這個過程中,需要大量專業的數據采集、數據開發、算法開發、系統集成等合作夥伴一起參與,才能*終實現這一目标。

  這也是曾震宇提到3年發展1000家合作夥伴的原因。在阿裡雲的規劃中,将主要發展5種類型的合作夥伴:

  數據采集合作夥伴。在工業現場搭建數據上雲基礎設施,并實施數據采集、數據匹配以及數據上雲工作;

  數據開發合作夥伴。對已上雲的數據進行清洗/整合/分析,構建企業數據模型,為業務應用提供治理後的數據;

  算法開發合作夥伴。提供垂直行業算法,上架到工業大腦算法工廠/AI創作間,滿足項目實施團隊應用需求;系統集成合作夥伴。基于AI創作間訓練的算法模型形成人工智能服務,快速完成滿足客戶需求的SaaS應用;渠道合作夥伴。拓展垂直行業客戶,挖掘工業企業的數字化需求,銷售阿裡雲工業大腦産品。

  工業大腦開放平台發布一年以來,阿裡雲已經在主要的工業行業拓展了合作夥伴,譬如在鋼鐵行業與積微物聯的合作,水泥行業與中材邦業的合作,化工行業與億可能源的合作等等。

  曾震宇告訴筆者,阿裡雲工業大腦向工業領域的ISV和合作夥伴開放之後,合作夥伴可以輕松實現工業數據的采集、分析、挖掘、建模,并且快速構建智能分析應用,以更好地為企業提供定制化和個性化解決方案。未來,客戶可以通過數據工廠實現快捷上雲,再基于AI創作間訓練出工廠的專屬智能。

  一定程度上,基于雲計算、大數據的人工智能技術與傳統工業領域屬于兩個完全不同的領域,人工智能技術要實現在工業領域的落地,需要進行跨領域的深度結合。阿裡雲面向工業領域推出的工業大腦開放平台,正在加速這一跨領域結合的進程,同時以數據智能撬動着工業領域的行業生态發展。

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